SQL語句優(yōu)化提升整體效能

針對性地對一些耗資源嚴重的具體應(yīng)用進行優(yōu)化

出現(xiàn)效能問題時，首先要做的是什么？這個問題我問過不少同事，有人說憑經(jīng)驗對出問題的sql進行優(yōu)化，如我們一般說的要合理使用索引，盡量不要使用前面帶*號的Like語句，不要再比較操作符前邊進行計算或使用函數(shù)等等，這些道路都是對的，但經(jīng)驗有時候不一定能解決問題。問題出現(xiàn)時，首先要做的是確定問題點是什么，只有正確的找到問題后才能有針對性的解決問題。下面簡單介紹我們一般從哪些角度入手，來確定問題所在。

1.首先從業(yè)務(wù)上理解該處功能，理解用戶的真正意圖，用戶真正關(guān)注的是什么，想要的是什么數(shù)據(jù)，是否有變通簡潔的方法達到用戶要求。而非使用復(fù)雜sql查詢。其實有些時候進行變通的修改，同樣能達到目的，但是采用的sql語句已經(jīng)極大地簡化了。這是解決效能問題的優(yōu)先要考慮的。

2.對固定的sql進行優(yōu)化時，一定要關(guān)注查詢相關(guān)的數(shù)據(jù)量，關(guān)注數(shù)據(jù)量的大小，有些時候用戶進行一個查詢，若沒有處理好查詢條件的話，返回的記錄集合太大，這對用戶來說，其實意義不大，關(guān)鍵是這樣必然會導(dǎo)致較多的磁盤IO，效能問題是必然的。除非是用戶真的需要這么多數(shù)據(jù)，但事實證明，多數(shù)都不是的，所以著眼點是怎樣限制返回的記錄集的大小或查詢中使用的臨時中間數(shù)據(jù)集合的大小。這樣才能使你的優(yōu)化達到效果，起到作用。

下面簡單介紹幾種常用的檢查問題sql的方法。

當(dāng)然其中是有些技巧的，如：

1. 使用 set statistics io on 檢查實際的磁盤IO信息，物理讀、邏輯讀等信息，這個是一個簡單有效的參考數(shù)據(jù)，在筆者以往的經(jīng)驗中，也是主要的參考數(shù)據(jù)。

在查詢分析器中貼出問題sql，使用set statistics io  為on，也可以在空白處點擊右鍵，選擇<查詢選項>，

選擇<高級>

勾選Set Statistics Io 。

運行查詢，除了得到結(jié)果集合以外，還可以得到本次查詢相關(guān)的IO信息，如下圖：

我們一般關(guān)注邏輯讀的次數(shù)，當(dāng)多個表聯(lián)合查詢時，這里會現(xiàn)時每一個表的IO信息，當(dāng)某個表的邏輯讀的次數(shù)很大時，你就要重點關(guān)注和分析這個表了，是不是查詢時涉及到這個表中的記錄條數(shù)過多，是不是沒有合理使用到Index,是不是可以增加其它的過濾條件來減少相關(guān)的記錄集合等等。下面是簡單說明：

輸出項 含義

Table       表的名稱。

Scan count     執(zhí)行的索引或表掃描數(shù)。

logical reads 從數(shù)據(jù)緩存讀取的頁數(shù)。

physical reads        從磁盤讀取的頁數(shù)。

read-ahead reads           為進行查詢而放入緩存的頁數(shù)。

lob logical reads    從數(shù)據(jù)緩存讀取的 text、ntext、image 或大值類型 (varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)) 頁的數(shù)目。

lob physical reads          從磁盤讀取的 text、ntext、image 或大值類型頁的數(shù)目。

lob read-ahead reads   為進行查詢而放入緩存的 text、ntext、image 或大值類型頁的數(shù)目。

磁盤IO相關(guān)信息先介紹到這里，另外一個參考數(shù)據(jù)是使用 set statistics time on 參考顯示分析、編譯和執(zhí)行語句所需的毫秒數(shù)。具體的使用方法同set statistics io on 基本相同，只不過顯示的是本次查詢所使用的分析編譯、執(zhí)行等的時間信息。聰明的你一定一看就明白了。在此不再贅述。

1. 使用 set statistics profile on 參考顯示當(dāng)前語句執(zhí)行的配置文件信息，執(zhí)行步驟等信息，使用方法同上。

執(zhí)行查詢后，除了顯示所執(zhí)行的結(jié)果集合外，還另外顯示本次sql語句執(zhí)行的相關(guān)配置信息，采用記錄樹的形式顯示，對應(yīng)執(zhí)行計劃中的各個步驟，比如某個步驟使用的索引類型，評估行數(shù)，IO信息，時間信息等。這些信息都可以用來參考，以確定該段sql語句的問題在哪里。

參考當(dāng)前語句的估計的執(zhí)行計劃或?qū)嶋H的執(zhí)行計劃，分析當(dāng)前語句執(zhí)行時SQL Server 查詢優(yōu)化器所選擇的數(shù)據(jù)檢索方法。

實際的執(zhí)行計劃顯示了本次執(zhí)行所使用的執(zhí)行計劃。該圖應(yīng)該從右向左看，由下向上看，如果是多個表連接查詢的話，這里也會顯示多個執(zhí)行步驟，你可以檢查每一個步驟相關(guān)的操作相關(guān)信息，如IO開銷，CPU開銷，估計的行數(shù)，有沒有使用到Index，以及使用的何種Index等信息。行數(shù)過多則需要留意了。所使用的Indexl類型也是需要關(guān)注的信息之一。

下面是執(zhí)行計劃中一些概念的簡單說明：

工具提示項   說明

Physical Operation        使用的物理運算符，例如 Hash Join 或 Nested Loops。以紅色顯示的物理運算符表示查詢優(yōu)化器已發(fā)出警告，例如丟失列統(tǒng)計信息或丟失聯(lián)接謂詞。這可能導(dǎo)致查詢優(yōu)化器選擇比預(yù)期的效率低的查詢計劃。有關(guān)列統(tǒng)計信息的詳細信息，請參閱使用統(tǒng)計信息提高查詢性能。

當(dāng)圖形執(zhí)行計劃建議創(chuàng)建統(tǒng)計信息、更新統(tǒng)計信息或創(chuàng)建索引時，使用 SQL Server Management Studio 對象資源管理器中的快捷菜單可以立即創(chuàng)建或更新丟失的列統(tǒng)計信息和索引。有關(guān)詳細信息，請參閱索引操作指南主題。

Logical Operation           與物理運算符匹配的邏輯運算符，如 Inner Join 運算符。邏輯運算符列在物理運算符之后，兩者均位于工具提示的頂部。

Estimated Row Size       操作符生成的行的估計大小（字節(jié)）。

Estimated I/O Cost        用于執(zhí)行操作的所有 I/O 活動的估計開銷。此值應(yīng)盡可能低。

Estimated CPU Cost       用于執(zhí)行操作的所有 CPU 活動的估計開銷。

Estimated Operator Cost      用于執(zhí)行此操作的查詢優(yōu)化器的開銷。此操作的開銷以占查詢總開銷的百分比的形式顯示在括號中。由于查詢引擎選擇最高效的操作來執(zhí)行查詢或執(zhí)行語句，因此此值應(yīng)盡可能低。

Estimated Subtree Cost         查詢優(yōu)化器執(zhí)行此操作及同一子樹內(nèi)位于此操作之前的所有操作的總開銷。

Estimated Number of Rows           運算符生成的行數(shù)。

綜合以上介紹的幾種參考信息的方法，一般都可以確定問題sql的問題所在，然后對癥下藥，剩下的就是進行針對性的修改了，這里只是拋磚引玉，聰明的你一定會有方法解決的。

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