不能回避的云問題

　　微軟所出現(xiàn)的問題表明，這些錯誤的東西正是我們需要思考的東西。

　　像微軟這么大的廠商都不能保證它的云網(wǎng)絡(luò)正常運行，這的確值得我們警醒。如果你知道谷歌、亞馬遜、Rackspace和其他云提供商，還有SaaS之王Saleforce.com等都曾出現(xiàn)過類似的云服務(wù)中斷現(xiàn)象的話，你就應(yīng)當(dāng)更加警覺了。

　　要知道，在云中，用戶與其應(yīng)用之間可能隔著十萬八千里，所以要想完全消除網(wǎng)絡(luò)方面的問題，就得保證這之間的所有線路不能出錯。這樣，云的可用性才會更好。其實云廠商知道是怎么回事，也知道他們必須要解決什么問題。

　　讓我們來考慮一個更大的問題：云的確是一個可以托管獨立的虛擬服務(wù)器的好地方。但問題是，在你的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，到底有多少臺虛擬服務(wù)器?

　　先別急著回答。首先要考慮的是，你所有的虛擬服務(wù)器應(yīng)用和真正獨立的虛擬服務(wù)器并不是一回事，它們得共享數(shù)據(jù)倉庫或其他應(yīng)用。它們的性能取決于數(shù)據(jù)需要傳輸?shù)木嚯x。在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，這點兒距離的確不值一提。但是在云中，一個云應(yīng)用和你的數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)之間卻得來回往返數(shù)百萬次。即便數(shù)據(jù)是以光速進(jìn)行傳輸，也是需要花時間的。

　　你或許會想，如果我把需要用到相同數(shù)據(jù)倉庫的整個一組應(yīng)用全部遷移到云中，就不會有這么多的數(shù)據(jù)往返了，對不對?但是云計算的一個重要原則就是你根本無法準(zhǔn)確地知道一個應(yīng)用將會在哪兒運行。有些云提供商的應(yīng)用和數(shù)據(jù)可能最終會是在紐約、硅谷、西雅圖和孟買之間來回穿梭的，因此網(wǎng)絡(luò)上的一個小問題所導(dǎo)致的總的延時可能會成為一場災(zāi)難。

　　你可以解決這些問題，但這就意味著你必須重新設(shè)計應(yīng)用的運行結(jié)構(gòu)，它們相互間的通信方式和相互作用的方式。

　　現(xiàn)在再回過頭來考慮這個問題：你的數(shù)據(jù)中心到底有多少部分已經(jīng)這樣做了?可你要知道，哪家企業(yè)的數(shù)據(jù)中心沒有一些丑陋的大家伙，我們都不想去碰它們。舉例說，企業(yè)中還有很多的應(yīng)用是在大型主機上運行的，它們的內(nèi)容和數(shù)據(jù)來自一些專用的垂直行業(yè)的應(yīng)用軟件，通過傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯運行得出結(jié)果。這樣一些“寶貴物件兒”沒有誰想去觸碰，生怕會碰壞了某個部門業(yè)務(wù)流程中的關(guān)鍵部件。

　　我們的數(shù)據(jù)中心內(nèi)到處都散落著數(shù)十年來積累的此類物件，這是一次次IT模式升級所造成的。我們根本沒有時間或者錢財去整理它們，因為還有用戶需要用到它們，清理這些東西將會花費所有的IT預(yù)算卻可能帶不來絲毫的商業(yè)利益。但是，如果你不將這些傳統(tǒng)的東西清理干凈，你就根本無法進(jìn)入云中工作。

　　所以這里就是值得思考的問題了：你的數(shù)據(jù)中心到底有多大部分已經(jīng)是云就緒的了?到底有多大部分是必須重新配置、重新建造或重新架構(gòu)，才能遷移到云中去的?到底有多少東西是根本不值得遷移到云中的?

　　你是否真的認(rèn)為，通過微軟的教訓(xùn)，你對于如何運行一個云網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)充分考慮周全了嗎?

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