大數(shù)據(jù)似乎已經(jīng)火到不行了。根據(jù)《華爾街日?qǐng)?bào)》最近的一篇報(bào)道：缺乏經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)科學(xué)家每年卻指揮著價(jià)值高達(dá)30萬(wàn)美元的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。顯然，我們已然大步邁進(jìn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

然而，鑒于這一領(lǐng)域的相關(guān)工具和一系列實(shí)踐方案都是如此的新穎，對(duì)于當(dāng)下的我們來(lái)說(shuō)，重新審視我們關(guān)于大數(shù)據(jù)所能夠幫助我們解決的相關(guān)問(wèn)題的假設(shè)是至關(guān)重要的，或許更重要的是幫助我們捋清那些事情是大數(shù)據(jù)所無(wú)法做到的。本文中，我將為大家總結(jié)企業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)所能夠幫助企業(yè)業(yè)務(wù)解決的三大最為普遍的錯(cuò)誤假設(shè)。

大數(shù)據(jù)不能預(yù)測(cè)未來(lái)

大數(shù)據(jù)以及與之相關(guān)的一系列分析工具，評(píng)論，科學(xué)實(shí)驗(yàn)和可視化并不能告訴你將來(lái)會(huì)發(fā)生什么事。為什么呢?因?yàn)槟髽I(yè)所收集的數(shù)據(jù)完全來(lái)自過(guò)去。我們尚不具備能夠從未來(lái)收集數(shù)據(jù)和價(jià)值的能力。

我們可以基于這些數(shù)據(jù)，分析過(guò)去發(fā)生了什么狀況，試著總結(jié)出企業(yè)的相關(guān)決策和業(yè)務(wù)行與最終結(jié)果之間的聯(lián)系和趨勢(shì)，然后可以使用猜測(cè)的方法，在相似的情況下，如果做出某個(gè)類似的決定，預(yù)估將發(fā)生的類似的結(jié)果。但我們并不能預(yù)測(cè)未來(lái)。

許多管理人員和企業(yè)妄圖通過(guò)收集了大量數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)。這顯然是一個(gè)壞主意，因?yàn)槲磥?lái)總是在變化。正如我們的理財(cái)顧問(wèn)所始終強(qiáng)調(diào)的那樣：“過(guò)去的表現(xiàn)并不能保證未來(lái)的結(jié)果?！边@句格言同樣適用于大數(shù)據(jù)。

并非試圖預(yù)測(cè)未來(lái)，我們使用大數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化和改善當(dāng)下的現(xiàn)實(shí)狀況。分析現(xiàn)在所發(fā)生的事情、以便能夠基于目前的事件建設(shè)性的改善后果。利用這些數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)現(xiàn)如何提出恰當(dāng)?shù)膯?wèn)題。不要嘗試將大數(shù)據(jù)作為一個(gè)預(yù)知未來(lái)的水晶球。

大數(shù)據(jù)不能代替您或您企業(yè)的價(jià)值

大數(shù)據(jù)可能會(huì)能夠幫助您更容易和更清晰的看清和梳理各種不同決策選擇的優(yōu)勢(shì)和缺點(diǎn)，但數(shù)據(jù)本身并不能幫助你如何解釋為什么您或您的企業(yè)要進(jìn)行某些決策。

數(shù)據(jù)可以勾勒出各種各樣的趨勢(shì)圖，既可以通過(guò)數(shù)據(jù)本身，也可以通過(guò)可視化軟件的輔助。你的員工可以針對(duì)任何給定的問(wèn)題創(chuàng)建許多預(yù)計(jì)的情況，但這些研究結(jié)果只能說(shuō)是一種投影。作為企業(yè)的CIO，其工作就是要協(xié)調(diào)各種IT資源和人員來(lái)為企業(yè)的業(yè)務(wù)部門的需求服務(wù)，而這實(shí)際上是與數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)的價(jià)值意義相調(diào)和的。

例如，假設(shè)你的企業(yè)是一家汽車制造商。你的大數(shù)據(jù)源和工具告訴你某些車輛模型有缺陷，而修復(fù)尚待制造的車輛需要花費(fèi)幾美分的成本，但如果是對(duì)已經(jīng)售出被顧客購(gòu)買的車輛以及已經(jīng)在生產(chǎn)過(guò)程中的車輛進(jìn)行修理，其成本費(fèi)用就會(huì)大大增加。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)建議只解決目前仍在汽車生產(chǎn)裝配線上的車輛，而不去理會(huì)那些已經(jīng)售出的，因?yàn)閿?shù)據(jù)可能顯示，這樣的成本會(huì)超過(guò)了可能造成的全面賠償?shù)某杀尽?

(注意，如果你一直關(guān)注通用汽車點(diǎn)火開(kāi)關(guān)的新聞故事背景的話，您對(duì)于此情況可能有所耳聞，覺(jué)得聽(tīng)起來(lái)很熟悉。然而，這里僅僅是一個(gè)假設(shè)的例子，而我們要進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，沒(méi)有證據(jù)表明大數(shù)據(jù)在通用汽車召回事件中起了作用。)

因?yàn)槟墓居挟a(chǎn)品質(zhì)量是工作的第一首位，安全是最重要的這樣的價(jià)值聲明。雖然數(shù)據(jù)信息表明，產(chǎn)品召回是不值的，但是您企業(yè)仍然打電話給客戶，執(zhí)行了啟動(dòng)召回的流程。您企業(yè)這樣做無(wú)疑是明智的，但這并不是受大數(shù)據(jù)控制的。

因此要?jiǎng)?wù)必記住，有時(shí)正確的答案似乎是錯(cuò)誤的，因此，這就表明我們看問(wèn)題的角度是很重要的。請(qǐng)務(wù)必確保你選擇了正確的看問(wèn)題的角度。

大數(shù)據(jù)不能解決非量化的問(wèn)題

俗話說(shuō)：當(dāng)你僅有的一把工具是錘子時(shí),所有的東西看起來(lái)都像是釘子。一旦你開(kāi)始使用大數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題方面取得了一些成功，不可避免地會(huì)有一種誘惑：每當(dāng)您的業(yè)務(wù)或項(xiàng)目決策遇到問(wèn)題，就會(huì)“尋求大數(shù)據(jù)”。

如前所述，數(shù)據(jù)可以給你呈現(xiàn)更多更好的選擇，也許，其能夠幫助您明確每項(xiàng)選擇可能會(huì)導(dǎo)致發(fā)生什么。雖然，有時(shí)候通過(guò)數(shù)據(jù)分析所提供的選擇并不是最好的，而這時(shí)，就是要讓個(gè)人發(fā)揮作用的時(shí)候了。

為什么呢?因?yàn)閭€(gè)人的行為幾乎是不可能量化的。每個(gè)人都有自己的一套特殊情況，自己的小宇宙，自身的原因和背景。因此將某個(gè)數(shù)學(xué)應(yīng)用到一個(gè)單一的個(gè)體是不可能的。相反，我們必須考察一組個(gè)體，通過(guò)這樣的學(xué)科來(lái)研究具有相似特征的人群。只有這樣才能觀察到適用于整個(gè)集團(tuán)的行為的發(fā)展趨勢(shì)。

這實(shí)際上不是一個(gè)大數(shù)據(jù)的問(wèn)題。而是一個(gè)統(tǒng)計(jì)方面的問(wèn)題。我能夠想到的最簡(jiǎn)單的例子是信用評(píng)分，其是通過(guò)打破消費(fèi)者的分組，并分析個(gè)人的還款，借款歷史各組數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總的。

比如說(shuō)，如果某人的信用評(píng)分是720分，這一分?jǐn)?shù)實(shí)際上的意思是，由他過(guò)去的還款記錄所形成的一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(具體取決于特定的信用評(píng)分等標(biāo)準(zhǔn))。

信用評(píng)分不作任何聲明有關(guān)個(gè)人。他或她可能從未違約，也可能進(jìn)行嚴(yán)重的犯罪，所以，沒(méi)有我們通過(guò)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)未來(lái)的行為。

信用分?jǐn)?shù)不能預(yù)測(cè)一個(gè)人的行為。一個(gè)信用評(píng)分805的借款人可能準(zhǔn)備違約也可能不借一分錢了，而評(píng)分只有590的借款人可能是一名財(cái)務(wù)狀況良好的醫(yī)生，并沒(méi)有其他有爭(zhēng)議的債務(wù)賬單。這種現(xiàn)象就是為什么一些金融機(jī)構(gòu)不會(huì)基于有風(fēng)險(xiǎn)的貸款進(jìn)行定價(jià)的原因了。

人類的行為是無(wú)法預(yù)測(cè)的。不要以為數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)他們的行為的錯(cuò)誤。大數(shù)據(jù)和人是一種不穩(wěn)定的組合。

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