隨著云計(jì)算的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的公有云和私有云都已經(jīng)暴露出一定的局限性，混合云趁勢(shì)發(fā)展起來，現(xiàn)在混合云似乎成了用戶青睞的對(duì)象。但是，對(duì)包括混合云在內(nèi)的云計(jì)算概念，以及關(guān)于云計(jì)算的一些相關(guān)問題，還是有很多用戶有不少的疑問，同時(shí)也有一些誤區(qū)，值得辨明。

“云+”還是“+云”：一個(gè)簡單又復(fù)雜的問題
企業(yè)架構(gòu)將逐步向云平臺(tái)遷移，這個(gè)大勢(shì)大家已經(jīng)看得很清楚;但顯然這需要一個(gè)漫長的過程。不過，這個(gè)過程到底用什么方式實(shí)現(xiàn)，有“云+”和“+云”兩種模式：
所謂“云+”，就是已經(jīng)有了一個(gè)云平臺(tái)，然后在此基礎(chǔ)上例如DevOps和Docker技術(shù)，逐步添加更多的云應(yīng)用，形成所謂的云1.0、云3.0……等概念。
而所謂的“+云”則完全是另外一套方案。很多傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)運(yùn)轉(zhuǎn)了幾十年，無法快速遷移到云端，這種情況下，對(duì)一部分適合在云平臺(tái)使用的系統(tǒng)，那就針對(duì)這個(gè)部分采用Docker等技術(shù)形成一個(gè)云端的模塊，并和原來的系統(tǒng)相互連接——這就是傳統(tǒng)方式“+”云平臺(tái)的意思。等一個(gè)個(gè)主要的應(yīng)用都形成模塊部署在云端，也就自然而言地遷移到了云平臺(tái)。
顯然，上述兩種方案既相差迥異，又殊途同歸；兩種方式所適合的對(duì)象大為迥異，企業(yè)要慎重對(duì)待。對(duì)已經(jīng)有成熟應(yīng)用在運(yùn)行的企業(yè)，往往會(huì)選擇“+云”的方式，這樣時(shí)間雖然長，但勝在穩(wěn)妥；而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等，往往會(huì)采用“云+”的方式，快速部署，逐步迭代。
多云與跨云：云平臺(tái)各有千秋，能不能同時(shí)選擇?
除了遷移總體方案，在選擇哪個(gè)云技術(shù)和平臺(tái)方面，很多用戶也經(jīng)常陷入糾結(jié)。就說幾個(gè)主流的云平臺(tái)吧：AWS是全球市場的翹楚，總體規(guī)范性和均衡性很強(qiáng)；阿里云是本土的老牌云廠商，實(shí)惠性肯定是最好的；華為云的行業(yè)定制和安全性特點(diǎn)突；微軟Azure和原先的企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用對(duì)接得天衣無縫；此外還有IBM、Google的云服務(wù)，也各有自己的明顯優(yōu)勢(shì)……
從現(xiàn)在的趨勢(shì)看，各個(gè)云平臺(tái)已經(jīng)開放了相應(yīng)的接口，這個(gè)問題已經(jīng)基本得到解決，例如F5就已經(jīng)推出了App Connector的連接器，完美的解決了跨云問題。
其實(shí)，解決跨云問題的意義遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止是連接本身，事實(shí)上，這個(gè)問題一旦平穩(wěn)解決，將直接催生整個(gè)云生態(tài)圈的健康發(fā)展。讓我們?cè)囅胍幌聝煞N狀態(tài)：一種是各個(gè)云平臺(tái)都有自己的規(guī)則和管理工具，大家相互不能連通統(tǒng)一管理；另一種是云平臺(tái)各自開放，出現(xiàn)不止一種可以統(tǒng)一管理所有云平臺(tái)的工具。到底哪種情況會(huì)推動(dòng)整個(gè)云平臺(tái)生態(tài)圈健康發(fā)展，答案不言自明。
所以，我們應(yīng)該非常歡迎和鼓勵(lì)所有的云平臺(tái)企業(yè)加入到這種開放的生態(tài)圈中，只有這樣，用戶才可以根據(jù)自己的需求自由選擇云平臺(tái)，然后快速交付形成應(yīng)用價(jià)值……這才是云平臺(tái)快速發(fā)展的最佳路徑。
那么好的云平臺(tái)的發(fā)展能為用戶帶來哪些價(jià)值？
經(jīng)過多年的市場教育及應(yīng)用推廣，許多用戶已經(jīng)了解了，云平臺(tái)價(jià)值不是一個(gè)單純?yōu)榱斯?jié)約成本——甚至有可能要花更多的錢。那么，到底云解決方案應(yīng)該注意哪些因素?如何評(píng)估方案是否適合自己呢?
1、云平臺(tái)的智能性。
人工智能在這兩年的火爆，其實(shí)已經(jīng)體現(xiàn)出目前大家對(duì)網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用智能化的巨大需求。在云平臺(tái)的智能化管理上，雖然還稱不上人工智能的階段，但已經(jīng)出現(xiàn)了很多智能化管理的手段，例如基于對(duì)流量的大數(shù)據(jù)分析，已經(jīng)可以預(yù)測(cè)設(shè)備的問題和潛在的風(fēng)險(xiǎn)，從而減輕管理的壓力，提升應(yīng)用的可能性等綜合性能。
2、云平臺(tái)的重要價(jià)值就是快速。
這個(gè)快速有兩個(gè)含義，一個(gè)是快速部署，從應(yīng)用需求的提出到部署上線，采用云技術(shù)無疑在部署速度上是遠(yuǎn)超于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中解決方案的，因?yàn)橛斜姸嗟墓δ芎湍K已經(jīng)可以拿來直接用了；第二是應(yīng)用的性能高，訪問快速，因?yàn)樵破脚_(tái)已經(jīng)在應(yīng)用和性能優(yōu)化等方面有成熟的方案。
3、當(dāng)然是安全。
這個(gè)問題總被提及，但依然沒有得到足夠的重視。其實(shí)，現(xiàn)在一套成熟的云平臺(tái)解決方案，已經(jīng)有可能從總體上提供更全面的安全保障，因?yàn)閺臄?shù)據(jù)的底層連接到應(yīng)用級(jí)別都在云端，因此解決方案提供商是有可能給數(shù)據(jù)和應(yīng)用做一個(gè)類似X光檢查的全方位透視的，這種情況下，無論是異常流量還是偽裝進(jìn)入的惡意代碼都無所遁形，安全性可以大幅提升。
由以上分析可以看出，云平臺(tái)的發(fā)展可以說是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求，云平臺(tái)的發(fā)展和使用為我們帶來很大的便利，未來應(yīng)該更好的使用云平臺(tái)服務(wù)，使其為我們帶來更多的效益。

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